Algoritma DIT membahagikan jujukan kepada Sampel Genap dan Ganjil.
Adakah algoritma FFT membahagikan jujukan kepada?
1. Jika kita membahagikan urutan data titik N kepada dua jujukan data N/2 titik f1(n) dan f2(n) sepadan dengan sampel bernombor genap dan bernombor ganjil bagi x(n), maka algoritma FFT sedemikian dikenali sebagai algoritma pereputan dalam masa.
Apakah itu algoritma dit?
Penurunan dalam masa Algoritma DIT ialah digunakan untuk mengira DFT bagi jujukan N-titik. Ideanya adalah untuk memecahkan jujukan N-titik kepada dua jujukan, DFT yang boleh diperolehi untuk memberikan DFT jujukan N-titik asal.
Apakah algoritma DIT FFT?
Radiks-2 FFT pereputan-dalam-masa (DIT) secara rekursif DFT kepada dua DFT separuh panjang bagi sampel masa diindeks genap dan ganjil. … Penjelmaan Fourier pantas (FFT) radix-2 penyusutan-dalam-masa dan penyusutan-dalam-frekuensi ialah algoritma FFT yang paling mudah.
Berapa banyak pendaraban kompleks yang perlu dilakukan untuk setiap algoritma FFT1 mata a N 2 Logn B nlog2n C N 2 log2n D Tiada satu pun daripada yang disebutkan?
Penjelasan: Dalam kaedah tambah bertindih, blok data N-titik terdiri daripada L titik data baharu dan sifar M-1 tambahan dan bilangan pendaraban kompleks yang diperlukan dalam algoritma FFT ialah (N/ 2)log2N . Jadi, bilangan komplekspendaraban setiap titik data output ialah [Nlog22N]/L.
