Teori kerumitan pengiraan memfokuskan pada mengklasifikasikan masalah pengiraan mengikut penggunaan sumbernya dan mengaitkan kelas ini antara satu sama lain. Masalah pengiraan adalah tugas yang diselesaikan oleh komputer. Masalah pengiraan boleh diselesaikan dengan aplikasi mekanikal langkah-langkah matematik, seperti algoritma.
Apakah yang anda maksudkan dengan kerumitan algoritma?
Kerumitan algoritma ialah ukuran jumlah masa dan/atau ruang yang diperlukan oleh algoritma untuk input saiz tertentu (n).
Apakah kerumitan algoritma dalam struktur data?
Kerumitan algoritma ialah ukuran berapa lama algoritma akan diambil untuk disiapkan dengan input saiz n. Jika algoritma perlu berskala, ia harus mengira hasilnya dalam masa yang terhad dan praktikal terikat walaupun untuk nilai n yang besar. Atas sebab ini, kerumitan dikira secara asimptotik apabila n menghampiri infiniti.
Mengapa kerumitan algoritma penting?
Saintis komputer menggunakan ukuran kerumitan matematik yang membenarkan mereka meramalkan, sebelum menulis kod, kelajuan algoritma akan berjalan dan jumlah memori yang diperlukan. Ramalan sedemikian adalah panduan penting untuk pengaturcara yang melaksanakan dan memilih algoritma untuk aplikasi dunia sebenar.
Bagaimanakah kerumitan algoritma dikira?
Untuk sebarang gelung, kami mengetahui masa jalan blok di dalamnya dan darabkannya dengan bilangan kali program akanulangi gelung. Semua gelung yang berkembang secara berkadar dengan saiz input mempunyai kerumitan masa linear O(n). Jika anda mengulangi hanya separuh daripada tatasusunan, itu masih O(n).
