Bilakah numpy menyalin data?

Isi kandungan:

Bilakah numpy menyalin data?
Bilakah numpy menyalin data?
Anonim

Copy: Ini juga dikenali sebagai Deep Copy. Salinan adalah sepenuhnya tatasusunan baharu dan salinan memiliki data. Apabila kami membuat perubahan pada salinan ia tidak menjejaskan tatasusunan asal dan apabila perubahan dibuat pada tatasusunan asal ia tidak menjejaskan salinan.

Adakah penghirisan NumPy mencipta salinan?

Semua tatasusunan yang dijana oleh penghirisan asas sentiasa dilihat pada tatasusunan asal. NumPy slicing mencipta pandangan dan bukannya salinan sebagai dalam kes urutan Python terbina dalam seperti rentetan, tuple dan senarai.

Adakah tatasusunan NP membuat salinan?

Numpy menyediakan kemudahan untuk menyalin tatasusunan menggunakan kaedah berbeza. … Fungsi ini mengembalikan tatasusunan baharu dengan bentuk dan jenis yang sama seperti tatasusunan yang diberikan.

Apakah salinan NumPy?

copy mengembalikan salinan tatasusunan. Sintaks: numpy.ndarray.copy(order='C') Parameter: order: Mengawal reka letak memori salinan. 'C' bermaksud C-order, 'F' bermaksud F-order, 'A' bermaksud 'F' jika a ialah Fortran contiguous, 'C' jika tidak.

Apakah yang dilakukan oleh paparan NumPy?

Apakah pandangan tatasusunan NumPy? … Seperti namanya, ia hanyalah cara lain untuk melihat data tatasusunan. Secara teknikal, ini bermakna data kedua-dua objek dikongsi. Anda boleh membuat paparan dengan memilih sekeping tatasusunan asal, atau juga dengan menukar dtype (atau gabungan kedua-duanya).

Disyorkan: