Dalam teori kebarangkalian, ketaksamaan Chebyshev (juga dipanggil ketaksamaan Bienaymé–Chebyshev) menjamin bahawa, untuk kelas taburan kebarangkalian yang luas, tidak lebih daripada pecahan nilai tertentu boleh melebihi nilai tertentu. jarak dari min.
Bagaimanakah anda melakukan ketidaksamaan Chebyshev?
Ketidaksamaan Chebyshev menyediakan cara untuk mengetahui pecahan data yang termasuk dalam sisihan piawai K daripada min bagi mana-mana set data.
Ilustrasi Ketaksamaan
- Untuk K=2 kita ada 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Untuk K=3 kita ada 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Untuk K=4 kita ada 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%.
Apakah yang diukur oleh ketidaksamaan Chebyshev?
Ketaksamaan Chebyshev, juga dikenali sebagai teorem Chebyshev, ialah alat statistik yang mengukur serakan dalam populasi data yang menyatakan bahawa tidak lebih daripada 1 / k2 nilai taburan akan lebih daripada k sisihan piawai daripada min.
Apakah C dalam ketidaksamaan Chebyshev?
Ketaksamaan Markov memberi kita had atas kebarangkalian ekor pembolehubah rawak bukan negatif, hanya berdasarkan jangkaan. Biarkan X ialah sebarang pembolehubah rawak (tidak semestinya bukan negatif) dan biarkan c ialah sebarang nombor positif. …
Apakah peraturan 95%?
Peraturan 95% menyatakan bahawa kira-kira95% pemerhatian termasuk dalam dua sisihan piawai min pada taburan normal. Taburan Normal Jenis taburan simetri tertentu, juga dikenali sebagai taburan berbentuk loceng.