Korelasi Spearman ialah sering digunakan untuk menilai perhubungan yang melibatkan pembolehubah ordinal. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan korelasi Spearman untuk menilai sama ada susunan pekerja melengkapkan latihan ujian berkaitan dengan bilangan bulan mereka telah bekerja.
Mengapa kami menggunakan korelasi pangkat Spearman?
Pekali korelasi Peringkat Spearman ialah teknik yang boleh digunakan untuk meringkaskan kekuatan dan arah (negatif atau positif) hubungan antara dua pembolehubah. Keputusan akan sentiasa antara 1 dan tolak 1.
Bilakah pekali korelasi pangkat Spearman harus digunakan?
Apabila pembolehubah tidak diedarkan secara normal atau hubungan antara pembolehubah tidak linear, mungkin lebih disyorkan untuk menggunakan kaedah korelasi pangkat Spearman. Pekali korelasi tidak mempunyai sebarang andaian pengagihan.
Mengapakah ujian Spearman digunakan?
Ujian Korelasi Kedudukan Spearman
Korelasi Kedudukan Spearman ialah ujian statistik untuk menguji sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara dua set data. Ujian Korelasi Kedudukan Spearman hanya boleh digunakan jika terdapat sekurang-kurangnya 10 (sebaik-baiknya sekurang-kurangnya 15-15) pasangan data.
Mengapa kita menjalankan Spearman dan bukannya korelasi Pearson?
2. Satu lagi perbezaan ialah Pearson berfungsi dengan nilai data mentah pembolehubah manakalaSpearman berfungsi dengan pembolehubah tertib kedudukan. Sekarang, jika kami merasakan bahawa plot serakan secara visual menunjukkan hubungan "mungkin monoton, mungkin linear", pertaruhan terbaik kami ialah menggunakan Spearman dan bukan Pearson.