Ujian korelasi untuk hubungan antara dua pembolehubah. Walau bagaimanapun, melihat dua pembolehubah bergerak bersama adalah tidak semestinya bermakna kita tahu sama ada satu pembolehubah menyebabkan yang lain berlaku. Itulah sebabnya kami biasanya mengatakan "korelasi tidak membayangkan sebab-sebab."
Mengapa korelasi tidak membayangkan contoh sebab musabab?
"Korelasi bukan sebab musabab" bermaksud hanya kerana dua perkara berkait tidak semestinya satu menyebabkan yang lain. Sebagai contoh bermusim, hanya kerana orang di UK cenderung untuk berbelanja lebih di kedai ketika sejuk dan kurang ketika panas tidak bermakna cuaca sejuk menyebabkan perbelanjaan di jalan raya yang menggila.
Mengapa korelasi tidak menunjukkan sebab?
Punca sebab ialah hubungan antara sebab dan akibat. Jadi, apabila sesuatu sebab menghasilkan kesan, itulah sebabnya. … Apabila kami mengatakan bahawa korelasi tidak membayangkan sebab, kami maksudkan bahawa hanya kerana anda dapat melihat sambungan atau hubungan bersama antara dua pembolehubah, ini tidak semestinya bermakna satu menyebabkan yang lain.
Manakah contoh korelasi terbaik yang tidak menunjukkan sebab?
Contoh klasik korelasi yang tidak menyamai sebab boleh didapati dengan aiskrim dan -- pembunuhan. Iaitu, kadar jenayah kekerasan dan pembunuhan telah diketahui melonjak apabila penjualan aiskrim meningkat. Tetapi, mungkin, membeli ais krim tidak menjadikan anda pembunuh (melainkanmereka bukan jenis kegemaran anda?).
Adakah korelasi membayangkan sebab musabab?
Apakah perbezaan antara korelasi dan sebab musabab? Walaupun sebab dan korelasi boleh wujud pada masa yang sama, korelasi tidak menunjukkan sebab. Penyebab secara eksplisit digunakan pada kes di mana tindakan A menyebabkan hasil B. Sebaliknya, korelasi hanyalah perhubungan.
