Julat antara kuartil (IQR) ialah jarak antara persentil 75th dan persentil 25th. IQR pada asasnya ialah julat 50% tengah data. Kerana ia menggunakan 50% pertengahan, IQR tidak dipengaruhi oleh outlier atau nilai ekstrem.
Adakah julat antara kuartil mempunyai kelebihan?
Julat antara kuartil ialah sering digunakan untuk mencari outlier dalam data. Outlier di sini ditakrifkan sebagai pemerhatian yang jatuh di bawah Q1 − 1.5 IQR atau di atas Q3 + 1.5 IQR.
Adakah outlier mempengaruhi julat?
Sebagai contoh, dalam set data {1, 2, 2, 3, 26}, 26 ialah outlier. … Jadi jika kita mempunyai set {52, 54, 56, 58, 60}, kita mendapat r=60−52=8, jadi julatnya ialah 8. Memandangkan apa yang kita ketahui sekarang, adalah betul untuk katakan bahawa outlier paling banyak mempengaruhi lari.
Manakah yang paling terjejas oleh outliers?
Outliers ialah nombor dalam set data yang jauh lebih besar atau lebih kecil daripada nilai lain dalam set. Min, median dan mod ialah ukuran kecenderungan memusat. Min ialah satu-satunya ukuran kecenderungan memusat yang sentiasa dipengaruhi oleh outlier. Min, purata, ialah ukuran kecenderungan memusat yang paling popular.
Mengapakah min paling banyak dipengaruhi oleh outlier?
outlier mengurangkan min supaya min agak terlalu rendah untuk menjadi ukuran yang mewakili prestasi biasa pelajar ini. Ini masuk akal kerana apabila kita mengiramin, kita mula-mula menambah markah bersama-sama, kemudian bahagikan dengan bilangan markah. Oleh itu, setiap markah mempengaruhi min.
