Analisis faktor penerokaan (EFA) boleh dihuraikan sebagai penyederhanaan teratur bagi langkah-langkah yang saling berkaitan. … Dengan melaksanakan EFA, struktur faktor asas dikenal pasti. Analisis faktor pengesahan (CFA) ialah teknik statistik yang digunakan untuk mengesahkan struktur faktor set pembolehubah yang diperhatikan.
Adakah saya perlu menggunakan analisis faktor penerokaan atau pengesahan?
Pemotongan pemuatan faktor boleh menjadi lebih rendah untuk analisis faktor penerokaan. Apabila anda sedang membangunkan skala, anda boleh menggunakan analisis faktor penerokaan untuk menguji skala baharu, dan kemudian teruskan ke analisis faktor pengesahan untuk mengesahkan struktur faktor dalam sampel baharu.
Apakah yang diberitahu oleh analisis faktor penerokaan kepada anda?
Analisis faktor penerokaan (EFA) biasanya digunakan untuk menemui struktur faktor ukuran dan untuk memeriksa kebolehpercayaan dalamannya. EFA selalunya disyorkan apabila penyelidik tidak mempunyai hipotesis tentang sifat struktur faktor asas ukuran mereka.
Apakah perbezaan antara EFA dan CFA?
Menurut Child (2006) perbezaan antara analisis faktor pengesahan dan penerokaan ialah: EFA cuba mendedahkan corak kompleks dengan meneroka set data dan menguji ramalan, manakala CFA cuba mengesahkan hipotesis dan menggunakan rajah analisis laluan untuk mewakili pembolehubah dan faktor.
Apa itu penerokaananalisis faktor dengan contoh?
Analisis Faktor Penerokaan ( EFA ) berusaha untuk mendedahkan struktur asas set pembolehubah yang agak besar. Pengkaji mempunyai andaian priori bahawa sebarang penunjuk mungkin dikaitkan dengan mana-mana faktor . Ini ialah bentuk paling biasa analisis faktor.
