Analisis faktor pengesahan (CFA) ialah teknik statistik digunakan untuk mengesahkan struktur faktor set pembolehubah yang diperhatikan. CFA membenarkan penyelidik untuk menguji hipotesis bahawa hubungan antara pembolehubah yang diperhatikan dan pembinaan pendam asasnya wujud.
Apakah objektif asas menggunakan analisis faktor pengesahan?
Ia digunakan untuk menguji sama ada ukuran konstruk adalah konsisten dengan pemahaman penyelidik tentang sifat konstruk itu (atau faktor). Oleh yang demikian, objektif analisis faktor pengesahan ialah untuk menguji sama ada data itu sesuai dengan model pengukuran hipotesis.
Apakah tujuan analisis faktor?
Analisis faktor ialah teknik pengurangan data yang berkuasa yang membolehkan penyelidik menyiasat konsep yang tidak boleh diukur secara langsung. Dengan menggabungkan sejumlah besar pembolehubah menjadi beberapa faktor asas yang boleh difahami, analisis faktor menghasilkan data yang mudah difahami dan boleh diambil tindakan.
Apakah kelebihan analisis faktor?
Kelebihan analisis faktor adalah seperti berikut: Pengenalpastian kumpulan pembolehubah yang saling berkaitan, untuk melihat bagaimana ia berkaitan antara satu sama lain. Analisis faktor boleh digunakan untuk mengenal pasti dimensi atau binaan tersembunyi yang mungkin atau mungkin tidak nyata daripada analisis langsung.
Adakah saya perlu menggunakan analisis faktor penerokaan atau pengesahan?
Potongan pemuatan faktor bolehjauh lebih rendah untuk analisis faktor penerokaan. Apabila anda sedang membangunkan skala, anda boleh menggunakan analisis faktor penerokaan untuk menguji skala baharu, dan kemudian teruskan ke analisis faktor pengesahan untuk mengesahkan struktur faktor dalam sampel baharu.
