Depthwise Convolution ialah sejenis belitan di mana kami menggunakan penapis konvolusi tunggal untuk setiap saluran input. Dalam lilitan 2D biasa yang dilakukan pada berbilang saluran input, penapis adalah sedalam input dan membolehkan kami mencampurkan saluran secara bebas untuk menjana setiap elemen dalam output.
Apakah itu Konvolusi Depthwise dan Pointwise?
Belitan mendalam, iaitu belitan ruang dilakukan secara bebas pada setiap saluran input. Konvolusi arah mata, iaitu lilitan 1x1, mengunjurkan keluaran saluran secara lilitan mendalam ke ruang saluran baharu.
Apakah itu lilitan Pointwise?
Pointwise Convolution ialah sejenis lilitan yang menggunakan kernel 1x1: kernel yang berulang melalui setiap titik. … Ia boleh digunakan bersama-sama dengan belitan mendalam untuk menghasilkan kelas belitan yang cekap dikenali sebagai belitan boleh pisah dalam.
Antara rangkaian berikut yang manakah mempunyai konvolusi boleh dipisahkan secara Depthwise?
Rangkaian neural sisa dalam (ResNet) telah mencapai kejayaan besar dalam aplikasi penglihatan komputer. Tambahan pula, Chen et al. [35] telah berjaya menggunakan lapisan lilitan boleh dipisahkan secara mendalam dalam bidang penglihatan komputer segmentasi semantik.
Bagaimanakah konvolusi 3D berfungsi?
Dalam lilitan 3D, penapis 3D boleh bergerak dalam semua 3 arah (tinggi, lebar, saluran imej). Padasetiap kedudukan, pendaraban dan penambahan mengikut unsur memberikan satu nombor. Memandangkan penapis meluncur melalui ruang 3D, nombor output disusun dalam ruang 3D juga. Outputnya ialah data 3D.
