Peraturan praktikal mengenai multikolineariti ialah anda mempunyai terlalu banyak apabila VIF lebih besar daripada 10 (ini mungkin kerana kita mempunyai 10 jari, jadi ambil peraturan ibu jari sedemikian untuk apa yang mereka bernilai). Implikasinya ialah anda mempunyai terlalu banyak kolineariti antara dua pembolehubah jika r≥. 95.
Apakah yang dianggap kolineariti tinggi?
Korelasi berpasangan antara pembolehubah bebas mungkin tinggi (dalam nilai mutlak). Peraturan praktikal: Jika korelasi > 0.8 maka multikolineariti teruk mungkin wujud. Kemungkinan untuk pekali regresi individu menjadi tidak ketara tetapi padanan keseluruhan persamaan adalah tinggi.
Apakah kolineariti yang boleh diterima?
Nilai VIF hendaklah kurang daripada 5 untuk menjamin keselarasan bukanlah satu isu dalam model anda. Walau bagaimanapun, sesetengah penyelidik mengesyorkan ia menjadi < 3.3 apabila memohon PLS-SEM. … Menerima VIF kurang daripada 5 atau 10 bergantung pada bilangan pembolehubah penjelasan yang terlibat.
Bilakah saya perlu bimbang tentang kolineariti?
Multikolineariti ialah masalah biasa apabila menganggar model linear linear atau umum, termasuk regresi logistik dan regresi Cox. Ia berlaku apabila terdapat korelasi yang tinggi antara pembolehubah peramal, yang membawa kepada anggaran pekali regresi yang tidak boleh dipercayai dan tidak stabil.
Apakah yang dianggap multikolineariti tinggi?
Tinggi: Apabila hubungan antarapembolehubah penerokaan adalah tinggi atau terdapat korelasi sempurna antaranya, maka pembolehubah itu dikatakan multikolineariti tinggi.
