Pengiktirafan tulisan tangan (HWR), juga dikenali sebagai Handwritten Text Recognition (HTR), ialah keupayaan komputer untuk menerima dan mentafsir input tulisan tangan yang boleh difahami daripada sumber seperti dokumen kertas, gambar, skrin sentuh dan peranti lain.
Bagaimanakah anda melakukan pengecaman tulisan tangan?
Pembelajaran mendalam telah digunakan secara meluas untuk mengenali tulisan tangan. Dalam pengecaman tulisan tangan luar talian, teks dianalisis selepas ditulis. Satu-satunya maklumat yang boleh dianalisis ialah keluaran binari aksara dengan latar belakang.
Bagaimanakah saya boleh mengenal pasti teks tulisan tangan dalam gambar?
Pengesanan tulisan tangan dengan Optical Character Recognition (OCR) Vision API boleh mengesan dan mengekstrak teks daripada imej: DOCUMENT_TEXT_DETECTION mengekstrak teks daripada imej (atau fail); respons dioptimumkan untuk teks dan dokumen yang padat. JSON termasuk maklumat halaman, blok, perenggan, perkataan dan pecahan.
Adakah OCR berfungsi pada tulisan tangan?
Alat OCR analisis teks tulisan tangan atau taip dalam imej dan tukarkannya menjadi teks boleh diedit. Sesetengah alatan juga mempunyai penyemak ejaan yang memberikan bantuan tambahan sekiranya terdapat perkataan yang tidak dapat dikenali.
Untuk apa pengecaman tulisan tangan?
Dalam pengecaman tulisan tangan (HWR) peranti mentafsir aksara atau perkataan tulisan tangan pengguna ke dalam format yang difahami oleh komputer (cth., teks Unicode). Peranti inputbiasanya terdiri daripada stylus dan skrin sensitif sentuhan.
