Mengira kebarangkalian (Pengagihan hari lahir kehidupan sebenar ialah tidak seragam, kerana tidak semua tarikh berkemungkinan sama, tetapi penyelewengan ini mempunyai sedikit kesan ke atas analisis. Sebenarnya, seragam pengedaran tarikh lahir adalah kes yang paling teruk.)
Adakah hari lahir mengikut taburan biasa?
Jika kita membuat hipotesis bahawa taburan hari lahir adalah seragam, maka kebarangkalian tarikh lahir (selain Feb. … Dengan bilangan kejayaan yang dijangkakan sebesar ini, kita boleh menggunakan taburan normal dengan min dan varians yang sama a penghampiran hampir kepada taburan binomial.
Mengapa hari lahir tidak diagihkan secara seragam?
Sebenarnya, hari lahir tidak diagihkan secara seragam. Jawapannya ialah kebarangkalian padanan sahaja menjadi lebih besar untuk sebarang sisihan daripada pengagihan seragam.
Apakah hari lahir yang paling jarang berlaku?
Ini Adalah Hari Lahir Paling Tidak Biasa di A. S. (Tidak, Ini Bukan Hari Lompat)
- 29 Februari.
- 5 Julai.
- 26 Mei.
- 31 Disember.
- 13 April.
- 23 Disember.
- 1 April.
- 28 November.
Adakah kelahiran sama rata?
Jika kelahiran diagihkan sama rata sepanjang tahun, kami menjangkakan secara purata 1, 800 kelahiran setiap hari. Tetapi purata bilangan kelahiran pada 26 September adalah sekitar 2, 000. … Analisis serupa menggunakan data untuk New Zealand dan A. S. menunjukkan jumlah yang lebih besarbayi yang lahir pada bulan September.
