Kita boleh menggunakan fungsi kami untuk meramalkan nilai pembolehubah bersandar bagi pembolehubah bebas yang berada di luar julat data kami. Dalam kes ini, kami melakukan ekstrapolasi. Katakan seperti sebelum ini, data dengan x antara 0 dan 10 digunakan untuk menghasilkan garis regresi y=2x + 5.
Mengapa kita menggunakan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi ialah proses mencari nilai di luar set data. Malah boleh dikatakan bahawa ia membantu meramalkan masa depan! … Alat ini bukan sahaja berguna dalam statistik tetapi juga berguna dalam sains, perniagaan dan pada bila-bila masa terdapat keperluan untuk meramalkan nilai pada masa hadapan melebihi julat yang telah kami ukur.
Di manakah kita boleh menggunakan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi digunakan dalam banyak bidang saintifik, seperti dalam kimia dan kejuruteraan di mana ekstrapolasi selalunya diperlukan. Contohnya, jika anda mengetahui voltan semasa sistem tertentu, anda boleh mengekstrapolasi data tersebut untuk meramalkan cara sistem mungkin bertindak balas kepada voltan yang lebih tinggi.
Bilakah kita boleh mengekstrapolasi data?
10.7.
Ekstrapolasi di luar julat yang berkaitan ialah apabila nilai Y dianggarkan melebihi julat data X. Jika data yang tidak diperhatikan (data di luar julat data X) adalah tidak linear maka anggaran Y boleh berada di luar selang keyakinan nilai Y yang dianggarkan.
Mengapa kami menggunakan ekstrapolasi dan interpolasi?
Interpolasi digunakan untuk meramalnilai yang wujud dalam set data dan ekstrapolasi digunakan untuk meramalkan nilai yang berada di luar set data dan menggunakan nilai yang diketahui untuk meramalkan nilai yang tidak diketahui. Selalunya, interpolasi lebih dipercayai daripada ekstrapolasi, tetapi kedua-dua jenis ramalan boleh bernilai untuk tujuan yang berbeza.
