Mengapa kata awal konjugat berguna dalam statistik bayesian?

Mengapa kata awal konjugat berguna dalam statistik bayesian?
Mengapa kata awal konjugat berguna dalam statistik bayesian?
Anonim

Konjugate priors berguna kerana ia mengurangkan pengemaskinian Bayesian untuk mengubah suai parameter taburan terdahulu (yang dipanggil hiperparameter) daripada mengira kamiran.

Apakah konjugat prior dalam Bayesian?

Dalam teori kebarangkalian Bayesian, jika taburan posterior p(θ | x) berada dalam keluarga taburan kebarangkalian yang sama dengan taburan kebarangkalian terdahulu p(θ), sebelum dan posterior kemudiannya dipanggil taburan konjugat, dan sebelumnya. dipanggil konjugat sebelum untuk fungsi kemungkinan p(x | θ).

Apakah maksud konjugat terdahulu dalam statistik?

Untuk beberapa fungsi kemungkinan, jika anda memilih sebelumnya tertentu, bahagian belakang akhirnya berada dalam pengedaran yang sama seperti sebelumnya. Sebelum itu dipanggil Conjugate Prior. Ia sentiasa difahami dengan baik melalui contoh.

Apakah taburan awal konjugat bagi model hipergeometrik?

Menurut jadual taburan konjugat di Wikipedia, taburan hipergeometrik mempunyai konjugat sebelumnya taburan binomial beta, dengan parameter minat ialah "M, bilangan ahli sasaran." Saya mentafsirkan "ahli sasaran" bermaksud, saya memodelkan sebagai hipergeometrik bilangan bola biru dalam …

Apakah konjugat sebelum bagi taburan gamma?

Kaedah terpantas dan tertuadigunakan untuk menganggarkan parameter taburan Gamma ialah Kaedah Momen (MM) [1]. … Konjugat sebelum untuk parameter kadar Gamma diketahui sebagai Gamma diedarkan tetapi tidak wujud konjugat yang betul sebelum parameter bentuk.

Disyorkan: