Ia benar-benar berkaitan dengan matematik dan mendapatkan nilai antara 0-1. Memandangkan 255 ialah nilai maksimum, bahagi dengan 255 menyatakan perwakilan 0-1. Setiap saluran (Merah, Hijau dan Biru adalah setiap saluran) ialah 8 bit, jadi setiap saluran dihadkan kepada 256, dalam kes ini 255 kerana 0 disertakan.
Mengapa kita menormalkan dengan 255?
Setiap nombor mewakili kod warna. Apabila menggunakan imej sebagaimana adanya dan melalui Rangkaian Neural Dalam, pengiraan nilai angka yang tinggi mungkin menjadi lebih kompleks. Untuk mengurangkan ini, kita boleh menormalkan nilai kepada julat dari 0 hingga 1. … Jadi membahagikan semua nilai dengan 255 akan menukarnya kepada julat dari 0 hingga 1.
Mengapa terdapat 255 warna?
Setiap tahap cahaya merah, hijau dan biru dikodkan sebagai nombor dalam julat 0.. 255, dengan 0 bermaksud cahaya sifar dan 255 bermaksud cahaya maksimum. Jadi sebagai contoh (merah=255, hijau=100, biru=0) ialah warna dengan merah maksimum, hijau sederhana dan biru tidak ada langsung, menghasilkan warna oren.
Bagaimanakah cara saya menormalkan imej kepada 255?
Sebagai contoh, jika julat keamatan imej ialah 50 hingga 180 dan julat yang diingini ialah 0 hingga 255, proses itu memerlukan penolakan 50 daripada setiap keamatan piksel, menjadikan julat 0 hingga 130. Kemudian setiap keamatan piksel adalah didarab dengan 255/130, menjadikan julat 0 hingga 255.
Mengapa 255 berwarna putih?
Setiap piksel ini dilambangkan sebagai nilai berangka dan nombor ini dipanggil Nilai Piksel. Ininilai piksel menunjukkan keamatan piksel. … Nilai piksel ini mewakili keamatan setiap piksel. 0 mewakili hitam dan 255 mewakili putih.
