Depth First Search biasanya digunakan apabila anda perlu mencari keseluruhan pokok. Lebih mudah untuk dilaksanakan (menggunakan rekursi) daripada BFS dan memerlukan lebih sedikit keadaan: Walaupun BFS memerlukan anda menyimpan seluruh 'sempadan', DFS hanya memerlukan anda menyimpan senarai nod induk bagi elemen semasa.
Bilakah DFS akan menjadi lebih baik daripada BFS?
BFS lebih sesuai untuk mencari bucu yang lebih dekat dengan sumber yang diberikan. DFS lebih sesuai apabila terdapat penyelesaian yang jauh daripada sumber. 4. BFS menganggap semua jiran terlebih dahulu dan oleh itu tidak sesuai untuk membuat keputusan pokok yang digunakan dalam permainan atau teka-teki.
DFS boleh digunakan untuk apa?
Aplikasi. Carian pertama mendalam digunakan dalam isihan topologi, masalah penjadualan, pengesanan kitaran dalam graf dan menyelesaikan teka-teki dengan hanya satu penyelesaian, seperti maze atau teka-teki sudoku. Aplikasi lain melibatkan menganalisis rangkaian, contohnya, menguji jika graf adalah dwipartit.
Apakah kelebihan dan kekurangan DFS?
Ia akan sampai di nod matlamat dalam tempoh masa yang lebih singkat daripada BFS jika ia melintasi jalan yang betul. Ia mungkin mencari penyelesaian tanpa memeriksa banyak carian kerana kami mungkin mendapat penyelesaian yang diingini pada peringkat pertama. Kelemahan: Ada kemungkinan keadaan akan berulang.
Apakah kelebihan DFS berbanding BFS?
Ia pada asasnya akan terus menyusuri laluan pertama dan tidak akan menemui elemen itu. BFS akhirnya akan mencarielemen. Jika saiz graf adalah terhingga, DFS berkemungkinan akan mencari elemen yang lebih terpencil (jarak yang lebih besar antara akar dan matlamat) dengan lebih cepat di mana BFS akan menemui elemen yang lebih dekat dengan lebih cepat.
