Dalam semua kes, formula untuk penganggar OLS kekal sama: ^β=(XTX) −1XTy; satu-satunya perbezaan adalah dalam cara kami mentafsir hasil ini.
Bagaimanakah OLS dikira?
OLS: Kaedah Kuasa Dua Terkecil Biasa
- Tetapkan perbezaan antara pembolehubah bersandar dan anggarannya:
- Petak beza:
- Ambil penjumlahan untuk semua data.
- Untuk mendapatkan parameter yang menjadikan jumlah perbezaan kuasa dua menjadi minimum, ambil terbitan separa untuk setiap parameter dan samakannya dengan sifar,
Apakah penganggar kuasa dua terkecil biasa?
Dalam statistik, kuasa dua terkecil biasa (OLS) atau kuasa dua terkecil linear ialah kaedah untuk menganggar parameter yang tidak diketahui dalam model regresi linear. Kaedah ini meminimumkan jumlah jarak menegak kuasa dua antara respons yang diperhatikan dalam set data dan respons yang diramalkan oleh anggaran linear.
Bagaimanakah anda menulis persamaan regresi OLS?
Persamaan Regresi Linear
Persamaan mempunyai bentuk Y=a + bX, dengan Y ialah pembolehubah bersandar (iaitu pembolehubah yang berlaku pada Y paksi), X ialah pembolehubah bebas (iaitu ia diplot pada paksi X), b ialah kecerunan garis dan a ialah pintasan-y.
Bagaimanakah anda menulis persamaan garis regresi?
Garis regresi linear mempunyai persamaan bentuk Y=a + bX, dengan X ialahpembolehubah penerangan dan Y ialah pembolehubah bersandar. Kecerunan garis ialah b, dan a ialah pintasan (nilai y apabila x=0).