Saiz sampel mempengaruhi dua sifat statistik: 1) ketepatan anggaran kami dan 2) kuasa kajian untuk membuat kesimpulan. Untuk menggunakan contoh, kita mungkin memilih untuk membandingkan prestasi pelari maraton yang makan oat untuk sarapan pagi dengan prestasi mereka yang tidak.
Mengapa saiz sampel penting dalam percubaan?
Apabila merancang kajian yang melaporkan perbezaan antara kumpulan pesakit atau menerangkan beberapa pembolehubah dalam satu kumpulan, saiz sampel perlu dipertimbangkan kerana ia membolehkan penyelidik mengawal risiko melaporkan negatif palsu mencari (ralat Jenis II) atau untuk menganggarkan ketepatan percubaannya akan …
Mengapa penting untuk mempunyai saiz sampel yang tepat dalam penyelidikan kuantitatif?
Dalam penyelidikan kuantitatif, keupayaan untuk membuat kesimpulan dengan jumlah keyakinan yang munasabah bergantung pada pengiraan saiz sampel yang tepat, kerana tanpa ini ia boleh menyebabkan keputusan terlepas, berat sebelah atau langsung tidak betul. Ini juga boleh mengakibatkan kajian tidak beretika, tidak boleh diterbitkan atau kedua-duanya.
Apakah tujuan saiz sampel?
Saiz sampel merujuk kepada bilangan peserta atau pemerhatian yang disertakan dalam kajian. Nombor ini biasanya diwakili oleh n. Saiz sampel mempengaruhi dua sifat statistik: 1) ketepatan anggaran kami dan 2) kuasa kajian untuk membuat kesimpulan.
Apakah faktor yang mempengaruhi saiz sampel?
Faktor yang mempengaruhi saiz sampel ialah reka bentuk kajian, kaedah pensampelan dan ukuran hasil – saiz kesan, sisihan piawai, kuasa kajian dan tahap keertian. [2, 3] Perbezaan wujud antara pelbagai jenis reka bentuk kajian yang sama huraian dan kajian analitikal.