R-kuadrat harus mencerminkan dengan tepat peratusan variasi pembolehubah bersandar yang dijelaskan oleh model linear. R2 anda tidak sepatutnya lebih tinggi atau lebih rendah daripada nilai ini.
Apakah nilai kuasa dua R yang baik?
Dalam bidang lain, piawaian untuk bacaan R-Squared yang baik boleh menjadi lebih tinggi, seperti 0.9 atau lebih tinggi. Dalam kewangan, R-Squared di atas 0.7 secara amnya akan dilihat sebagai menunjukkan tahap korelasi yang tinggi, manakala ukuran di bawah 0.4 akan menunjukkan korelasi yang rendah.
Adakah lebih baik untuk R-squared menjadi tinggi atau rendah?
Tafsiran yang paling biasa bagi r-kuadrat ialah sejauh mana model regresi sesuai dengan data yang diperhatikan. Sebagai contoh, r kuasa dua sebanyak 60% mendedahkan bahawa 60% daripada data sesuai dengan model regresi. Secara amnya, r-kuadrat yang lebih tinggi menunjukkan kesesuaian untuk model.
Berapa rendahkah kuasa dua R?
- jika nilai R kuasa dua 0.3 < r < 0.5 nilai ini biasanya dianggap sebagai saiz kesan lemah atau rendah, - jika nilai kuasa dua R 0.5 < r 0.7 nilai ini biasanya dianggap sebagai saiz kesan yang kuat, Ruj: Sumber: Moore, D. S., Notz, W.
Mengapa R-kuadrat begitu rendah?
Nilai kuasa dua R yang rendah menunjukkan bahawa pembolehubah bebas anda tidak banyak menjelaskan variasi pembolehubah bersandar anda - tanpa mengira kepentingan pembolehubah, ini memberitahu anda bahawa pembolehubah bebas yang dikenal pasti, walaupunketara, tidak mengambil kira sebahagian besar min anda …