Sisihan piawai dikira menggunakan setiap pemerhatian dalam set data. Akibatnya, ia dipanggil ukuran sensitif kerana ia akan dipengaruhi oleh outlier. … Dalam keadaan ini, IQR ialah ukuran penyebaran pilihan kerana sampel mempunyai outlier.
Apakah kelebihan sisihan piawai berbanding IQR?
Sisihan piawai menerangkan sejauh mana, secara purata, setiap pemerhatian adalah daripada min. Ia dipengaruhi oleh nilai melampau, tetapi kelebihan yang dimilikinya berbanding julat antara kuartil ialah ia menggunakan semua pemerhatian dalam pengiraannya.
Bilakah anda lebih suka IQR berbanding sisihan piawai?
Anda harus menggunakan julat antara kuartil untuk mengukur sebaran nilai dalam set data apabila terdapat outlier yang melampau. Sebaliknya, anda harus menggunakan sisihan piawai untuk mengukur sebaran nilai apabila tiada outliers melampau hadir.
Mengapa IQR lebih baik daripada sisihan piawai untuk data condong?
Ini adalah satu lagi sebab mengapa lebih baik menggunakan IQR semasa mengukur penyebaran set data yang condong. … Dalam pengedaran yang condong, bahagian atas dan separuh bawah data mempunyai jumlah hamparan yang berbeza, jadi tiada nombor tunggal seperti sisihan piawai dapat menghuraikan sebaran dengan sangat baik.
Adakah IQR atau sisihan piawai lebih baik untukkebolehubahan?
Sisihan piawai dan varians lebih diutamakan kerana ia mengambil kira keseluruhan set data anda, tetapi ini juga bermakna ia mudah dipengaruhi oleh outlier. Untuk pengedaran condong atau set data dengan outlier, julat antara kuartil ialah ukuran terbaik.
