Varians ialah purata perbezaan kuasa dua daripada min. Sisihan piawai ialah punca kuasa dua varians supaya sisihan piawai ialah kira-kira 3.03. … Disebabkan oleh kuasa dua ini, varians tidak lagi berada dalam unit ukuran yang sama seperti data asal.
Mengapa varians digunakan dan bukannya sisihan piawai?
Variance membantu mencari taburan data dalam populasi daripada min, dan sisihan piawai juga membantu mengetahui taburan data dalam populasi, tetapi sisihan piawai memberikan lebih kejelasan tentang sisihan data daripada min.
Bagaimanakah anda mencari varians daripada sisihan piawai?
Untuk mendapatkan sisihan piawai, anda kira punca kuasa dua varians, iaitu 3.72. Sisihan piawai berguna apabila membandingkan sebaran dua set data berasingan yang mempunyai min yang lebih kurang sama.
Bagaimanakah anda mentafsir sisihan piawai dan varians?
Key Takeaway
- Sisihan piawai melihat cara penyebaran sekumpulan nombor daripada min, dengan melihat punca kuasa dua varians.
- Varians mengukur tahap purata setiap titik berbeza daripada min-purata semua titik data.
Bagaimanakah anda akan mentafsir varians atau sisihan piawai yang sangat kecil?
Semua varians bukan sifar adalah positif. Varians kecil menunjukkan bahawa titik data cenderung sangat hampir denganbermakna, dan antara satu sama lain. Varians yang tinggi menunjukkan bahawa titik data sangat tersebar dari min, dan dari satu sama lain. Varians ialah purata jarak kuasa dua dari setiap titik ke min.