Nilai negatif λ∗ menunjukkan bahawa kekangan tidak menjejaskan penyelesaian optimum, dan λ∗ sepatutnya ditetapkan kepada sifar.
Adakah pengganda Lagrange perlu positif?
Ia tidak semestinya positif. Khususnya, apabila kekangan melibatkan ketidaksamaan, syarat tidak positif mungkin dikenakan pada pengganda Lagrange: syarat KKT.
Apakah yang berlaku apabila pengganda Lagrange ialah 0?
Nilai pengganda λ yang terhasil mungkin sifar. Ini akan menjadi kes apabila titik pegun tanpa syarat bagi f berlaku pada permukaan yang ditakrifkan oleh kekangan. Pertimbangkan, contohnya, fungsi f(x, y):=x2+y2 bersama-sama dengan kekangan y−x2=0.
Apakah yang diberitahu oleh pengganda Lagrange kepada kita?
Dalam pengoptimuman matematik, kaedah pengganda Lagrange ialah strategi untuk mencari maksimum dan minima setempat bagi fungsi tertakluk kepada kekangan kesamaan (iaitu, tertakluk kepada syarat bahawa satu atau lebih banyak persamaan perlu dipenuhi dengan tepat oleh nilai pembolehubah yang dipilih).
Apakah pengganda Lagrange dalam ekonomi?
Pengganda Lagrange, λ, mengukur peningkatan dalam fungsi objektif (f(x, y) yang diperoleh melalui kelonggaran marginal dalam kekangan (peningkatan dalam k). Atas sebab ini, pengganda Lagrange ialah sering dipanggil harga bayangan.
