Angka di sebalik fenomena ini agak rumit, tetapi selalunya saiz sampel yang kecil dalam kajian boleh menyebabkan keputusan yang hampir sama buruk, jika tidak lebih teruk, daripada tidak menjalankan kajian langsung. Walaupun kenyataan statistik ini, banyak kajian berpendapat bahawa 100 atau malah 30 orang adalah nombor yang boleh diterima.
Adakah saiz sampel 20 terlalu kecil?
Hasil utama harus mempunyai 95% selang keyakinan (CI), dan lebarnya bergantung terus pada saiz sampel: kajian besar menghasilkan selang yang sempit dan, oleh itu, hasil yang lebih tepat. Kajian terhadap 20 subjek, contohnya, mungkin terlalu kecil untuk kebanyakan penyiasatan.
Apakah yang berlaku jika saiz sampel terlalu kecil?
Saiz sampel yang terlalu kecil mengurangkan kuasa kajian dan meningkatkan margin ralat, yang boleh menjadikan kajian tidak bermakna. Penyelidik mungkin terpaksa mengehadkan saiz persampelan atas sebab ekonomi dan lain-lain.
Apakah yang dianggap sebagai saiz sampel yang kecil?
Walaupun "kecil" seorang penyelidik adalah besar bagi yang lain, apabila saya merujuk kepada saiz sampel yang kecil yang saya maksudkan kajian yang biasanya mempunyai antara 5 dan 30 pengguna jumlah-saiz yang sangat biasa dalam kajian kebolehgunaan. … Dengan kata lain, analisis statistik dengan sampel kecil adalah seperti membuat pemerhatian astronomi dengan teropong.
Adakah saiz sampel yang kecil tidak baik?
Sampel kecil adalah buruk. … Jika kita memilih sampel yang kecil, kitamenghadapi risiko lebih besar sampel kecil menjadi luar biasa hanya secara kebetulan. Memilih 5 orang untuk mewakili seluruh A. S., walaupun mereka dipilih sepenuhnya secara rawak, selalunya akan terhasil jika sampel yang sangat tidak mewakili populasi.
