Adakah secara amnya memerlukan saiz sampel terbesar?

Adakah secara amnya memerlukan saiz sampel terbesar?
Adakah secara amnya memerlukan saiz sampel terbesar?
Anonim

Saiz sampel maksimum yang baik biasanya 10% asalkan tidak melebihi 1000. Saiz sampel maksimum yang baik biasanya sekitar 10% daripada populasi, selagi ini tidak melebihi 1000. Contohnya, dalam populasi 5000, 10% akan menjadi 500. Dalam populasi 200, 000, 10% akan menjadi 20, 000.

Mengapakah saiz sampel yang besar diperlukan?

Sebab pertama untuk memahami mengapa saiz sampel yang besar bermanfaat adalah mudah. Sampel yang lebih besar lebih dekat dengan populasi. Oleh kerana matlamat utama statistik inferensi adalah untuk membuat generalisasi daripada sampel kepada populasi, inferens adalah kurang jika saiz sampel adalah besar. 2.

Apakah saiz sampel yang besar?

Isu penggunaan data besar

Walau bagaimanapun, konsep saiz sampel yang besar nampaknya relatif. Lin, Lucas, dan Shmueli (2013) menganggap saiz sampel lebih 10, 000 kes adalah besar.

Adakah saiz sampel lebih besar daripada populasi yang dikaji?

Adalah sangat penting untuk menggunakan saiz sampel yang betul. Apabila sampel anda terlalu besar, ini akan membawa kepada pembaziran wang dan masa yang tidak perlu. Sebaliknya, apabila terlalu kecil, keputusan anda tidak akan signifikan secara statistik dan anda tidak akan membuat kesimpulan yang boleh dipercayai.

Adakah penyelidikan kuantitatif memerlukan saiz sampel yang besar?

Apakah saiz sampel terbaik untuk penyelidikan kuantitatif? … Peraturan biasa ialahbahawa, untuk populasi kecil (<500), anda memilih sekurang-kurangnya 50% untuk sampel. Untuk populasi besar (>5000), anda pilih 17-27%. Jika populasi melebihi 250,000, saiz sampel yang diperlukan hampir tidak meningkat (antara 1060-1840 pemerhatian).

28 soalan berkaitan ditemui

Disyorkan: