“Mesin yang menggunakan AI yang boleh dijelaskan boleh menjimatkan banyak masa kakitangan perubatan, membolehkan mereka menumpukan perhatian pada kerja tafsiran perubatan dan bukannya pada tugas yang berulang. Mereka boleh melihat lebih ramai pesakit, dan pada masa yang sama memberikan setiap pesakit lebih perhatian mereka,” kata Paul Appleby, Ketua Pegawai Eksekutif Kinetica.
Mengapa AI yang boleh dijelaskan penting?
AI yang boleh dijelaskan adalah digunakan untuk membuat keputusan AI yang boleh difahami dan ditafsir oleh manusia. … Dengan sistem AI yang boleh dijelaskan, syarikat boleh menunjukkan kepada pelanggan dengan tepat dari mana data datang dan cara data itu digunakan, memenuhi keperluan kawal selia ini dan membina kepercayaan dan keyakinan dari semasa ke semasa.
Apakah contoh prinsip AI yang boleh dijelaskan?
Prinsip yang dicadangkan ialah:
- Penjelasan: Sistem AI harus menyampaikan bukti atau sebab yang disertakan untuk semua output.
- Bermakna: Sistem harus memberikan penjelasan yang boleh difahami oleh pengguna individu.
- Ketepatan Penjelasan: Penjelasan harus mencerminkan dengan betul proses sistem untuk menjana output.
Bagaimanakah AI yang boleh dijelaskan berfungsi?
AI Boleh Dijelaskan (XAI) ialah bidang baru muncul dalam pembelajaran mesin yang bertujuan menangani cara keputusan kotak hitam sistem AI dibuat. Kawasan ini memeriksa dan cuba memahami langkah dan model yang terlibat dalam membuat keputusan.
Apakah yang dimaksudkan denganAI yang boleh dijelaskan?
Kecerdasan buatan (XAI) yang boleh dijelaskan ialah satu set proses dan kaedah yang membolehkan pengguna manusia memahami dan mempercayai hasil dan output yang dicipta oleh algoritma pembelajaran mesin. AI yang boleh dijelaskan digunakan untuk menerangkan model AI, impak yang dijangkakan dan potensi bias.
