Pengiktirafan entiti bernama ialah subtugas pengekstrakan maklumat yang bertujuan untuk mencari dan mengklasifikasikan entiti bernama yang disebut dalam teks tidak berstruktur ke dalam kategori yang telah ditetapkan seperti nama orang, organisasi, lokasi, kod perubatan, ungkapan masa, kuantiti, kewangan nilai, peratusan, dsb.
Apakah yang dilakukan oleh pengecaman entiti bernama?
Pengiktirafan entiti bernama ialah teknik pemprosesan bahasa semula jadi yang boleh mengimbas keseluruhan artikel secara automatik dan mengeluarkan beberapa entiti asas dalam teks dan mengelaskannya ke dalam kategori yang telah ditetapkan.
Apakah yang dinamakan pengiktirafan entiti terangkan dengan bantuan contoh?
Pengiktirafan entiti bernama (NER) membantu anda mengenal pasti elemen penting dalam teks dengan mudah, seperti nama orang, tempat, jenama, nilai kewangan dan banyak lagi. Mengekstrak entiti utama dalam teks membantu mengisih data tidak berstruktur dan mengesan maklumat penting, yang penting jika anda perlu berurusan dengan set data yang besar.
Di manakah pengiktirafan entiti dinamakan digunakan?
Pengiktirafan Entiti Dinamakan boleh mengimbas keseluruhan artikel secara automatik dan mendedahkan yang mana orang utama, organisasi dan tempat yang dibincangkan di dalamnya. Mengetahui teg yang berkaitan untuk setiap artikel membantu dalam mengkategorikan artikel secara automatik dalam hierarki yang ditentukan dan membolehkan penemuan kandungan yang lancar.
Bagaimanakah anda membuat pengecaman entiti bernama?
- Tambahkan label entiti baharu pada entitipengecam menggunakan kaedah add_label.
- Gelung pada contoh dan panggil nlp. kemas kini, yang melangkah melalui perkataan input. Pada setiap perkataan, ia membuat ramalan. …
- Simpan model terlatih menggunakan nlp. to_disk.
- Uji model untuk memastikan entiti baharu dikenali dengan betul.