Data mengasingkan sepenuhnya membantu mendedahkan arah aliran tersembunyi, contohnya boleh membolehkan pengenalpastian populasi yang terdedah, atau ia boleh membantu mewujudkan skop masalah dan boleh menjadikan kumpulan yang terdedah lebih kelihatan kepada pembuat dasar.
Mengapakah pengasingan data penting?
Mengagregatkan data adalah penting untuk mendedahkan corak yang boleh disembunyikan oleh data agregat yang lebih besar. Melihat secara khusus pada subpopulasi boleh membantu memastikan bahawa sumber dibelanjakan untuk kawasan dan pelajar di mana mereka paling diperlukan dan boleh memberi impak yang paling besar.
Apakah maksud pengasingan data?
Data diasingkan ialah data yang telah dipecahkan mengikut subkategori terperinci, contohnya mengikut kumpulan terpinggir, jantina, wilayah atau tahap pendidikan. Data diagregat boleh mendedahkan kekurangan dan ketidaksamaan yang mungkin tidak dapat dilihat sepenuhnya dalam data terkumpul.
Mengapa pengasingan data penting semasa wabak?
Penyisihan Data ialah pengasingan maklumat terkumpul kepada unit yang lebih kecil untuk menjelaskan arah aliran dan corak asas. Data diasingkan yang berkualiti tinggi, boleh diakses, dipercayai, tepat pada masanya, terbuka dan boleh dipercayai adalah penting untuk menjana maklumat berharga untuk membuat keputusan dalam masa nyata.
Mengapakah penting untuk mengasingkan golongan miskin?
Data diagregatkan bukan sahaja membolehkan kami memantau siapa yang ketinggalan, tetapijuga membantu kami menentukan perkara yang paling berkesan dalam membantu mereka mengejar ketinggalan.
