Walaupun Power BI menyediakan beberapa ciri pemodelan data, ia tidak boleh bertindak sebagai peranan dengan SSAS sepenuhnya. Sama seperti @WolfBiber sebutkan, alatan BI lain juga perlu disambungkan ke SSAS.
Adakah saya memerlukan SSAS dengan Power BI?
Jawapan ringkasnya ialah, untuk banyak situasi Power BI adalah lebih daripada mencukupi untuk membuat laporan tanpa memerlukan untuk Perkhidmatan Analisis. Power BI mempunyai pemodel data yang hebat terbina di dalamnya yang boleh melakukan beberapa pemodelan yang agak kompleks. Ia juga boleh membuat lajur dan ukuran yang dikira seperti yang dilakukan oleh SSAS.
Adakah SSAS sudah usang?
Setakat ciri yang dihentikan, ia adalah mudah: semua yang telah ditamatkan dalam SSAS 2016 kini dihentikan.
Apakah perbezaan antara SSAS dan Power BI?
Dalam versi Standard Power BI anda mempunyai had 1 GB untuk setiap set data. Dengan Power BI Premium yang melonjak sehingga 10 GB. Dengan SSAS Tabular tiada had keras pada saiz set data; ini terikat oleh RAM pada pelayan anda atau sumber Azure jika anda menggunakan VM pada awan.
Adakah SSAS diperlukan?
3 Jawapan. Ya, anda benar-benar perlu mengekalkan lapisan Perkhidmatan Analisis anda (dan sumber data lain yang mungkin anda miliki). Power BI ialah alat pelaporan dan harus menerima data pra-agregat sebanyak mungkin, cukup untuk dapat memplot carta, memaparkan jadual, menggunakan penapis, dsb.
