Saiz kesan populasi boleh diketahui dengan membahagikan perbezaan min dua populasi dengan sisihan piawainya . Di mana R2 ialah korelasi berbilang kuasa dua. Kaedah saiz kesan Cramer's φ atau Cramer's V: Chi-square ialah statistik terbaik untuk mengukur saiz kesan untuk data nominal.
Bagaimanakah saiz kesan diukur?
Secara amnya, saiz kesan dikira dengan mengambil perbezaan antara kedua-dua kumpulan (cth., min kumpulan rawatan tolak min kumpulan kawalan) dan membahagikannya dengan sisihan piawai salah satu kumpulan.
Bagaimanakah anda mengira saiz kesan daripada kajian terdahulu?
Anda menyebut anda menemui kajian meta-analisis yang memberikan keputusan sebagai perbezaan min. Kajian itu juga sepatutnya menyediakan varians terkumpul. Bahagikan perbezaan min dengan punca kuasa dua varians (aka ralat piawai). Itu sepatutnya memberi anda saiz kesan.
Apakah contoh ukuran saiz kesan?
Contoh saiz kesan termasuk korelasi antara dua pembolehubah, pekali regresi dalam regresi, perbezaan min atau risiko kejadian tertentu (seperti serangan jantung) sedang berlaku.
Bagaimanakah anda mengira saiz kesan F Cohen?
Cohen's f 2 (Cohen, 1988) adalah sesuai untuk mengira saiz kesan dalam model regresi berbilang di mana pembolehubah bebas kepentingan danpembolehubah bersandar kedua-duanya berterusan. F 2 Cohen biasanya dibentangkan dalam bentuk yang sesuai untuk saiz kesan global: f2=R21−R2.