Ujian Grubbs digunakan untuk mencari satu outlier dalam set data yang diedarkan secara normal. Ujian mendapati jika nilai minimum atau nilai maksimum adalah outlier. Awas: Ujian hanya digunakan untuk mencari satu outlier dalam data taburan normal (tidak termasuk outlier berpotensi).
Apakah ujian Grubbs digunakan?
Ujian Grubbs (Grubbs 1969 dan Stefansky 1972) digunakan untuk mengesan satu outlier dalam set data univariate yang mengikut taburan kira-kira normal.
Adakah ujian Grubbs memerlukan taburan normal?
Ujian Grubbs ialah berdasarkan andaian kenormalan. Iaitu, seseorang harus terlebih dahulu mengesahkan bahawa data boleh dianggarkan secara munasabah oleh taburan normal sebelum menggunakan ujian Grubbs. Ujian Grubbs mengesan satu outlier pada satu masa.
Berapa besarkah nilai yang mesti diisytiharkan sebagai outlier?
Sebaliknya, menggunakan peraturan kami berdasarkan median dan MAD, semua nilai yang lebih besar daripada atau sama dengan 4 ialah diisytiharkan outlier. Iaitu, 41 nilai diisytiharkan sebagai outlier berbanding hanya nilai 150 apabila menggunakan min dan sisihan piawai. Rajah 3.3: Contoh plot kotak.
Apakah maksud nilai P dalam ujian Grubbs?
G. Statistik ujian Grubbs (G) ialah perbezaan antara min sampel dan sama ada nilai data terkecil atau terbesar, dibahagikan dengan sisihan piawai. Minitab menggunakan statistik ujian Grubbs untuk mengira nilai-p, iaitu kebarangkalian bagimenolak hipotesis nol apabila ia benar.
