1 Jawapan. Rujukan terawal untuk autokorelasi yang boleh saya temui berkaitan dengan Udney Yule, seorang Ahli Perangkawan British yang antara pencapaian ketara lain membangunkan prosedur Yule-Walker untuk menganggarkan Fungsi Autokorelasi Separa menggunakan Auto- Fungsi korelasi.
Fungsi yang manakah digunakan untuk autokorelasi?
Fungsi autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa dikaitkan, secara purata, dengan titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dalam erti kata lain, ia mengukur keserupaan diri isyarat pada masa tunda yang berbeza.
Apakah formula untuk autokorelasi?
Definisi 1: Fungsi autokorelasi (ACF) pada lag k, dilambangkan ρk, bagi proses stokastik pegun ditakrifkan sebagai ρ k=γk/γ0 di mana γk=cov(y i, yi+k)untuk sebarang i. Ambil perhatian bahawa γ 0 ialah varians proses stokastik. Varians siri masa ialah s0. Plot rk terhadap k dikenali sebagai korelogram.
Apakah itu ekonometrik autokorelasi?
Autokorelasi ialah perwakilan matematik bagi tahap kesamaan antara siri masa tertentu dan versi ketinggalan dirinya dalam selang masa berturut-turut.
Mengapa kita mengira autokorelasi?
Autokorelasi ialah kaedah statistik yang digunakan untuk siri masaanalisis. Tujuannya ialah untuk mengukur korelasi dua nilai dalam set data yang sama pada langkah masa yang berbeza. … Jika nilai dalam set data tidak rawak, maka autokorelasi boleh membantu penganalisis memilih model siri masa yang sesuai.