2024 Pengarang: Elizabeth Oswald | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-13 00:10
Penjelasan: Proses rawak ditakrifkan sebagai pegun dalam erti kata yang ketat jika statistiknya berbeza dengan anjakan asal masa. Penjelasan: Fungsi autokorelasi bergantung pada beza masa antara t1 dan t2.
Apakah syarat untuk proses rawak tidak bergerak?
Secara intuitif, proses rawak {X(t), t∈J} adalah pegun jika sifat statistiknya tidak berubah mengikut masa. Contohnya, untuk proses pegun, X(t) dan X(t+Δ) mempunyai taburan kebarangkalian yang sama.
Apakah itu proses rawak yang tidak bergerak?
Dalam matematik dan statistik, proses pegun (atau proses pegun ketat/tegas atau proses pegun kuat/kuat) ialah proses stokastik yang taburan kebarangkalian bersama tanpa syarat tidak berubah apabila dianjak dalam masa.
Apakah fungsi autokorelasi dalam proses rawak?
Fungsi autokorelasi menyediakan ukuran persamaan antara dua pemerhatian proses rawak X(t) pada titik masa t dan s yang berbeza. Fungsi autokorelasi X(t) dan X(s) dilambangkan dengan RXX(t, s) dan ditakrifkan seperti berikut: (10.2a)
Apabila proses rawak dikatakan masuk akal atau tidak bergerak?
Proses rawak X(t) dikatakan pegun atau pegun deria ketat jika pdf mana-mana set sampeltidak berubah mengikut masa . Dalam erti kata lain, pdf atau cdf bersama X(t1), …, X(tk) adalah sama dengan pdf bersama atau cdf X t 1 + τ, …, X t k + τ untuk sebarang anjakan masa τ dan untuk semua pilihan t1, …, tk.
Disyorkan:
Adakah pegun yang kuat membayangkan pegun yang lemah?
Pertama ambil perhatian bahawa momen kedua terhingga tidak diandaikan dalam takrifan pegun kuat, oleh itu, pegunan kuat tidak semestinya membayangkan pegun lemah. Adakah pegun yang kuat membayangkan pegun yang lemah? Sebab pegun yang kuat tidak membayangkan pegun yang lemah ialah ia tidak bermakna proses semestinya mempunyai detik kedua terhingga;
Adakah pegun diperlukan untuk regresi linear?
1 Jawapan. Perkara yang anda anggap dalam model regresi linear ialah istilah ralat ialah proses hingar putih dan, oleh itu, ia mesti pegun. Tiada andaian sama ada pembolehubah bebas atau bersandar adalah pegun. Adakah pegun diperlukan untuk regresi?
Antara fungsi berikut, yang manakah merupakan fungsi input tidak diformat?
printf dan scanf ialah contoh untuk fungsi input dan output terformat dan getch, getche, getchar, gets, puts, putchar dsb. ialah contoh fungsi output input yang tidak diformat. Fail pengepala input-output standard, bernama stdio. Apakah input yang tidak diformatkan?
Dalam proses wss autokorelasi ialah?
2: Fungsi autokorelasi proses rawak WSS ialah fungsi genap; iaitu R XX (τ)=R XX (–τ) . Sifat ini boleh ditubuhkan dengan mudah daripada definisi autokorelasi. Ambil perhatian bahawa R XX(−τ)=E[X(t)X(t−τ)]. Memandangkan x(t) ialah WSS, ungkapan ini adalah sama untuk sebarang nilai t.
Siapakah yang mencipta fungsi autokorelasi?
1 Jawapan. Rujukan terawal untuk autokorelasi yang boleh saya temui berkaitan dengan Udney Yule, seorang Ahli Perangkawan British yang antara pencapaian ketara lain membangunkan prosedur Yule-Walker untuk menganggarkan Fungsi Autokorelasi Separa menggunakan Auto- Fungsi korelasi.
