Untuk fungsi autokorelasi proses pegun bergantung pada?

2025 Pengarang: Elizabeth Oswald | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2025-01-13 07:37

Penjelasan: Proses rawak ditakrifkan sebagai pegun dalam erti kata yang ketat jika statistiknya berbeza dengan anjakan asal masa. Penjelasan: Fungsi autokorelasi bergantung pada beza masa antara t1 dan t2.

Apakah syarat untuk proses rawak tidak bergerak?

Secara intuitif, proses rawak {X(t), t∈J} adalah pegun jika sifat statistiknya tidak berubah mengikut masa. Contohnya, untuk proses pegun, X(t) dan X(t+Δ) mempunyai taburan kebarangkalian yang sama.

Apakah itu proses rawak yang tidak bergerak?

Dalam matematik dan statistik, proses pegun (atau proses pegun ketat/tegas atau proses pegun kuat/kuat) ialah proses stokastik yang taburan kebarangkalian bersama tanpa syarat tidak berubah apabila dianjak dalam masa.

Apakah fungsi autokorelasi dalam proses rawak?

Fungsi autokorelasi menyediakan ukuran persamaan antara dua pemerhatian proses rawak X(t) pada titik masa t dan s yang berbeza. Fungsi autokorelasi X(t) dan X(s) dilambangkan dengan R_{XX(t, s) dan ditakrifkan seperti berikut: (10.2a)}

Apabila proses rawak dikatakan masuk akal atau tidak bergerak?

Proses rawak X(t) dikatakan pegun atau pegun deria ketat jika pdf mana-mana set sampeltidak berubah mengikut masa . Dalam erti kata lain, pdf atau cdf bersama X(t₁), …, X(t_k) adalah sama dengan pdf bersama atau cdf X t 1 + τ, …, X t k + τ untuk sebarang anjakan masa τ dan untuk semua pilihan t₁, …, t_k.