2024 Pengarang: Elizabeth Oswald | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-13 00:10
Dari sudut pandangan praktikal, L1 cenderung mengecilkan pekali kepada sifar manakala L2 cenderung mengecutkan pekali secara sekata. Oleh itu, L1 berguna untuk pemilihan ciri, kerana kita boleh menggugurkan sebarang pembolehubah yang dikaitkan dengan pekali yang menuju ke sifar. L2, sebaliknya, berguna apabila anda mempunyai ciri kolinear/bergantung bersama.
Apakah kegunaan regularization Apakah itu regularization L1 dan L2?
Penaturan L1 memberikan output dalam pemberat binari dari 0 hingga 1 untuk ciri model dan digunakan untuk mengurangkan bilangan ciri dalam set data dimensi yang besar. Regularisasi L2 menyerakkan terma ralat dalam semua pemberat yang membawa kepada model akhir tersuai yang lebih tepat.
Apakah perbezaan antara penyelarasan L1 dan L2?
Perbezaan intuitif utama antara regularisasi L1 dan L2 ialah L1 regularization cuba menganggarkan median data manakala regularization L2 cuba menganggarkan min data untuk mengelakkan overfitting. … Nilai itu juga akan menjadi median taburan data secara matematik.
Apakah penyelarasan L1 dan L2 dalam pembelajaran mendalam?
L2 regularization juga dikenali sebagai pereputan berat kerana ia memaksa pemberat mereput ke arah sifar (tetapi bukan sifar tepat). Dalam L1, kami mempunyai: Dalam hal ini, kami menghukum nilai mutlak pemberat. Tidak seperti L2, pemberat mungkin dikurangkan kepada sifar di sini. Oleh itu, ia sangat berguna apabila kita cuba memampatkanmodel kami.
Bagaimanakah penyelarasan L1 dan L2 berfungsi?
Model regresi yang menggunakan teknik regularisasi L1 dipanggil Lasso Regression dan model yang menggunakan L2 dipanggil Ridge Regression. Perbezaan utama antara kedua-duanya ialah tempoh pen alti. Regresi rabung menambah "magnitud kuasa dua" pekali sebagai tempoh pen alti kepada fungsi kehilangan.
Disyorkan:
Bila hendak menggunakan kesombongan dan kebanggaan?
Apakah perbezaan antara Pride dan Proud? Kebanggaan merujuk kepada kepuasan yang diperoleh seseorang daripada sesuatu. Bangga pula merujuk kepada perasaan bangga. Perbezaan antara kedua-dua perkataan itu ialah walaupun kebanggaan boleh digunakan sebagai kata nama atau kata kerja, bangga hanya boleh digunakan sebagai kata sifat.
Bila hendak menggunakan rasa ragu-ragu dan ragu-ragu?
Sebagai kata nama perbezaan antara teragak-agak dan teragak-agak ialah teragak-agak ialah jeda]] atau [[berhenti|berhenti sebelum memulakan tugas, selalunya akibat daripada ketakutan atau ketidakpastian tentang hasilnya manakala teragak-agak ialah tindakan teragak-agak;
Bila hendak menggunakan mengapa dan mengapa?
Mengapa dan mengapa sesuatu adalah sebabnya. Malah bos yang berjaya perlu ditanya tentang sebab dan sebab tindakan mereka. Dia tidak berminat untuk membincangkan sebab dan sebab dia berada di luar negara. Nota: `Oleh itu' ialah perkataan lama yang bermaksud `untuk apa' atau `mengapa'.
Bila hendak menggunakan analisis faktor penerokaan dan pengesahan?
Apabila anda sedang membangunkan skala, anda boleh menggunakan analisis faktor penerokaan untuk menguji skala baharu, dan kemudian beralih kepada analisis faktor pengesahan untuk mengesahkan struktur faktor dalam skala baharu sampel. Bilakah kita harus menggunakan analisis faktor penerokaan?
Bila hendak digunakan i.e. dan bila hendak digunakan cth?
I.e. ialah singkatan bagi frasa id est, yang bermaksud "iaitu." i.e. digunakan untuk menyatakan semula sesuatu yang dikatakan sebelum ini untuk menjelaskan maksudnya. Cth. adalah singkatan untuk exempli gratia, yang bermaksud "
