Dalam bahagian lineariti bahagian output, Minitab menunjukkan betapa konsisten ukuran tolok merentas nilai rujukan. Apabila cerun kecil, lineariti tolok adalah baik. Bias menunjukkan betapa hampir ukuran anda dengan nilai rujukan.
Bagaimanakah anda melakukan lineariti dalam Minitab?
Oleh itu, tiga langkah yang diperlukan untuk menjalankan regresi linear dalam Minitab ditunjukkan di bawah:
- Statistik Klik > Regresi > Regresi… …
- Pindahkan pembolehubah bersandar, skor Peperiksaan C1 ke dalam kotak Respons: dan pembolehubah tidak bersandar, C2 Masa semakan ke dalam kotak Peramal:.
Apakah kelinearan dalam MSA?
Pengenalan. MSA mengkaji ralat dalam sistem pengukuran. … Kelinearan: ukuran bagaimana saiz bahagian mempengaruhi pincang sistem pengukuran. Ia ialah perbezaan dalam nilai bias yang diperhatikan melalui julat ukuran yang dijangkakan.
Bagaimanakah anda melakukan Kajian lineariti dan berat sebelah?
Kajian lineariti dan bias tolok dijalankan mengikut cara berikut:
- Pilih beberapa bahagian yang mewakili julat ukuran yang dijangkakan.
- Ukur setiap bahagian untuk menentukan nilai induk atau rujukannya.
- Minta seorang operator mengukur setiap bahagian berbilang kali (10 kali atau lebih) dalam susunan rawak menggunakan tolok yang sama.
Bagaimanakah anda menjalankan kajian lineariti?
Oleh itu, langkah-langkah dalam menjalankan kajian lineariti ialah:
- Pilih sekurang-kurangnya 5 sampel yang nilai pengukurannya meliputi julat variasi dalam proses.
- Tentukan nilai rujukan untuk setiap sampel.
- Minta seorang operator mengukur setiap sampel sekurang-kurangnya 10 kali menggunakan sistem pengukuran.