Pekali regresi piawai, ditemui dengan mendarab pekali regresi bi dengan SXi dan membahagikannya dengan SY, mewakili perubahan yang dijangkakan dalam Y (dalam unit piawai SY di mana setiap "unit" ialah unit statistik bersamaan dengan satu sisihan piawai) disebabkan peningkatan dalam Xi daripada salah satu unit piawainya (…
Bagaimanakah anda mentafsirkan pekali regresi piawai?
Pekali beta piawai membandingkan kekuatan kesan setiap pembolehubah bebas individu dengan pembolehubah bersandar. Semakin tinggi nilai mutlak pekali beta, semakin kuat kesannya. Contohnya, beta daripada -. 9 mempunyai kesan yang lebih kuat daripada beta +.
Adakah saya perlu menggunakan pekali piawai atau tidak piawai dalam regresi?
Apabila anda ingin mencari pembolehubah tidak bersandar dengan lebih kesan pada pembolehubah bersandar anda, anda mesti menggunakan pekali piawai untuk mengenal pasti pembolehubah tersebut. Sesungguhnya, pembolehubah tidak bersandar dengan pekali piawai yang lebih besar akan memberi kesan yang lebih besar pada pembolehubah bersandar.
Bolehkah pekali piawai lebih besar daripada 1?
Pekali piawai boleh lebih daripada 1.00, seperti yang dijelaskan oleh artikel itu dan mudah ditunjukkan. Sama ada mereka harus dikecualikan bergantung pada sebab ia berlaku - tetapi mungkin tidak. Mereka adalah tanda bahawa anda mempunyai beberapakolineariti yang agak serius.
Apakah perbezaan antara pekali regresi tidak piawai dan piawai?
Tidak seperti pekali piawai, yang merupakan unit ternormal-kurang pekali, pekali tidak piawai mempunyai unit dan skala 'kehidupan sebenar'. Pekali tidak piawai mewakili jumlah perubahan dalam pembolehubah bersandar Y disebabkan oleh perubahan 1 unit pembolehubah bebas X.
