Alat perisian utama pembelajaran mendalam ialah TensorFlow.
Ini boleh menjadi:
- Pengecaman suara – kebanyakannya digunakan dalam IoT, Automotif, Keselamatan dan UX/UI.
- Carian suara – kebanyakannya digunakan dalam Telekom, Pengeluar Telefon bimbit.
- Analisis Sentimen – kebanyakannya digunakan dalam CRM.
- Pengesanan Cacat (bunyi enjin) – kebanyakannya digunakan dalam Automotif dan Penerbangan.
Di manakah TensorFlow kebanyakannya digunakan?
TensorFlow digunakan untuk mencipta rangkaian saraf berskala besar dengan banyak lapisan. TensorFlow digunakan terutamanya untuk masalah pembelajaran mendalam atau pembelajaran mesin seperti Pengelasan, Persepsi, Pemahaman, Penemuan, Ramalan dan Penciptaan.
Apakah TensorFlow JS digunakan?
TensorFlow. js ialah perkakasan sumber terbuka-pustaka JavaScript dipercepatkan untuk melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin. Gunakan API yang fleksibel dan intuitif untuk membina model dari awal menggunakan perpustakaan algebra linear JavaScript peringkat rendah atau API lapisan peringkat tinggi.
Apakah program yang menggunakan TensorFlow?
Aplikasi TensorFlow utama lain termasuk:
- Sistem Pengecaman Pertuturan.
- Pengecaman dan pengetagan Imej/Video.
- Kereta Memandu Sendiri.
- Ringkasan Teks.
- Analisis Sentimen.
Adakah TensorFlow sukar dipelajari?
Bagi penyelidik, Tensorflow sukar dipelajari dan sukar digunakan. Penyelidikan adalah mengenai fleksibiliti, dankekurangan fleksibiliti dipanggang ke dalam Tensorflow pada tahap yang mendalam. … Sifat deklaratif rangka kerja menjadikan penyahpepijatan lebih sukar.