Tiada sisihan piawai mahupun varians adalah teguh kepada outlier. Nilai data yang berasingan daripada badan data boleh meningkatkan nilai statistik dengan jumlah yang besar secara sewenang-wenangnya. Purata sisihan mutlak (MAD) juga sensitif kepada penyimpangan.
Apakah kesan outlier terhadap variasi?
Sisihan piawai adalah sensitif kepada penyimpangan. A single outlier boleh meningkatkan sisihan piawai dan seterusnya, memesongkan gambar hamparan. Untuk data yang mempunyai min yang lebih kurang sama, lebih besar sebaran, lebih besar sisihan piawai.
Bagaimanakah outlier mempengaruhi nilai varians dan sisihan piawai?
Outlier Kesan pada varians dan sisihan piawai bagi pengedaran data. Dalam pengedaran data, dengan outlier melampau, pengedaran condong ke arah outlier yang menyukarkan untuk menganalisis data.
Bagaimanakah outlier mempengaruhi keputusan?
Outlier ialah pemerhatian yang luar biasa besar atau kecil. Outlier boleh mempunyai kesan yang tidak seimbang pada keputusan statistik, seperti min, yang boleh mengakibatkan tafsiran yang mengelirukan. Dalam kes ini, nilai min nampaknya nilai data adalah lebih tinggi daripada nilai sebenar. …
Perlukah outlier dialih keluar?
Mengalih keluar outlier adalah sah hanya atas sebab tertentu. Outlier boleh menjadi sangat bermaklumat tentang subjek-kawasan dan proses pengumpulan data.… Outlier meningkatkan kebolehubahan dalam data anda, yang mengurangkan kuasa statistik. Akibatnya, mengecualikan outlier boleh menyebabkan keputusan anda menjadi ketara secara statistik.
