Nilai eigen ialah nombor, memberitahu anda berapa banyak varians yang terdapat dalam data ke arah itu, dalam contoh di atas nilai eigen ialah nombor yang memberitahu kita cara penyebaran data berada di talian. … Sebenarnya jumlah vektor/nilai eigen yang wujud sama dengan bilangan dimensi yang dimiliki oleh set data.
Apakah yang dilambangkan oleh nilai eigen?
Nilai eigen yang sepadan, selalunya dilambangkan dengan., ialah faktor di mana vektor eigen diskalakan. Secara geometri, vektor eigen, sepadan dengan nilai eigen bukan sifar sebenar, menghala ke arah di mana ia diregangkan oleh penjelmaan dan nilai eigen ialah faktor di mana ia diregangkan.
Apakah yang ditunjukkan oleh vektor eigen?
Memandangkan Vektor Eigen menunjukkan arah komponen utama (paksi baharu), kami akan mendarabkan data asal dengan vektor eigen untuk mengorientasikan semula data kami ke paksi baharu. Data berorientasikan semula ini dipanggil skor.
Mengapa kita memerlukan nilai eigen?
Jawapan Ringkas. Eigenvectors memudahkan pemahaman transformasi linear. Ia adalah "paksi" (arah) di mana penjelmaan linear bertindak hanya dengan "meregang/memampatkan" dan/atau "membalikkan"; nilai eigen memberi anda faktor yang menyebabkan pemampatan ini berlaku.
Apakah yang dimaksudkan dengan nilai eigen 0?
Jika 0 ialah nilai eigen, maka ruang nol adalah bukan remeh dan matriks ialahtidak boleh terbalik.
