2024 Pengarang: Elizabeth Oswald | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-13 00:10
Interpolasi digunakan untuk meramalkan nilai yang wujud dalam set data dan ekstrapolasi digunakan untuk meramalkan nilai yang berada di luar set data dan menggunakan nilai yang diketahui untuk meramalkan nilai yang tidak diketahui. Selalunya, interpolasi lebih dipercayai daripada ekstrapolasi, tetapi kedua-dua jenis ramalan boleh bernilai untuk tujuan yang berbeza.
Apakah tujuan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi ialah anggaran nilai berdasarkan melanjutkan jujukan nilai atau fakta yang diketahui di luar kawasan yang pasti diketahui. Dalam erti kata umum, mengekstrapolasi ialah membuat kesimpulan sesuatu yang tidak dinyatakan secara eksplisit daripada maklumat sedia ada.
Mengapa kita menggunakan interpolasi?
Ringkasnya, interpolasi ialah suatu proses untuk menentukan nilai yang tidak diketahui yang terletak di antara titik data yang diketahui. Ia kebanyakannya digunakan untuk meramalkan nilai yang tidak diketahui untuk mana-mana titik data berkaitan geografi seperti paras hingar, hujan, ketinggian dan sebagainya.
Mengapa interpolasi lebih tepat?
Daripada dua kaedah, interpolasi diutamakan. Ini kerana kami mempunyai kemungkinan yang lebih besar untuk mendapatkan anggaran yang sah. Apabila kami menggunakan ekstrapolasi, kami membuat andaian bahawa aliran diperhatikan kami berterusan untuk nilai x di luar julat yang kami gunakan untuk membentuk model kami.
Apakah kaedah interpolasi yang paling tepat?
Interpolasi Fungsi Asas Jejari ialah kumpulan data yang pelbagaikaedah interpolasi. Dari segi keupayaan untuk memuatkan data anda dan menghasilkan permukaan yang licin, kaedah Multiquadric dianggap oleh ramai sebagai yang terbaik. Semua kaedah Radial Basis Function adalah interpolator yang tepat, jadi mereka cuba untuk menghormati data anda.
Disyorkan:
Di mana hendak menggunakan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi dalam Ayat ? Saintis cuba mengekstrapolasi hasil masa hadapan dengan melihat data daripada tarikh ujian sebelumnya. Broker saham di Wall Street cuba mengekstrapolasi masa depan saham dengan melihat arah aliran minggu lepas.
Adakah anda perlu mengosongkan interpolasi?
Interpolasi sedang memainkan semula sekeping muzik untuk berbunyi sama seperti lagu lama. Sampel=pelepasan pada induk dan komposisi. Interpolasi=(biasanya) memerlukan kelegaan pada bahagian gubahan sahaja. … Ini kerana anda menampilkan kedua-dua rakaman dan gubahan asas dalam karya muzik baharu.
Pada polinomial interpolasi?
Interpolasi polinomial ialah kaedah menganggar nilai antara titik data yang diketahui. … Nilai eksponen terbesar dipanggil darjah polinomial. Jika satu set data mengandungi n titik yang diketahui, maka wujud betul-betul satu polinomial darjah n-1 atau lebih kecil yang melalui semua titik tersebut.
Apakah perbezaan antara regresi dan interpolasi?
Regression ialah proses mencari garisan yang paling sesuai[1]. Interpolasi ialah proses menggunakan garis yang paling sesuai untuk menganggarkan nilai satu pembolehubah daripada nilai yang lain, dengan syarat nilai yang anda gunakan berada dalam julat data anda.
Apabila kita menggunakan ekstrapolasi?
Kita boleh menggunakan fungsi kami untuk meramalkan nilai pembolehubah bersandar bagi pembolehubah bebas yang berada di luar julat data kami. Dalam kes ini, kami melakukan ekstrapolasi. Katakan seperti sebelum ini, data dengan x antara 0 dan 10 digunakan untuk menghasilkan garis regresi y=2x + 5.
