Apakah kappa cohen?

Isi kandungan:

Apakah kappa cohen?
Apakah kappa cohen?
Anonim

Pekali kappa Cohen ialah statistik yang digunakan untuk mengukur kebolehpercayaan antara penilai untuk item kualitatif. Ia biasanya dianggap sebagai ukuran yang lebih mantap daripada pengiraan perjanjian peratusan mudah, kerana κ mengambil kira kemungkinan perjanjian itu berlaku secara kebetulan.

Kappa Cohen digunakan untuk apa?

Kappa Cohen ialah metrik yang sering digunakan untuk menilai persetujuan antara dua penilai. Ia juga boleh digunakan untuk menilai prestasi model klasifikasi.

Bagaimanakah anda mentafsir kappa Cohen?

Cohen mencadangkan keputusan Kappa ditafsirkan seperti berikut: nilai ≤ 0 sebagai menunjukkan tiada persetujuan dan 0.01–0.20 sebagai tiada sedikit, 0.21–0.40 sebagai saksama, 0.41– 0.60 sebagai sederhana, 0.61–0.80 sebagai besar, dan 0.81–1.00 sebagai persetujuan yang hampir sempurna.

Apakah kappa Cohen dalam pembelajaran mesin?

Cohen's Kappa ialah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur kebolehpercayaan dua penilai yang menilai kuantiti yang sama dan mengenal pasti kekerapan penilai bersetuju. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari secara terperinci tentang apa itu kappa Cohen dan cara ia boleh berguna dalam masalah pembelajaran mesin.

Apakah yang dimaksudkan dengan nilai kappa?

Nilai Kappa ditakrifkan sebagai. Pengbilang mewakili percanggahan antara kebarangkalian kejayaan yang diperhatikan dan kebarangkalian kejayaan di bawah andaian kes yang sangat teruk.

Disyorkan: