Anda betul: keadaan menyerap mesti berulang. Untuk tepat dengan takrifan: diberi ruang keadaan X dan rantai Markov dengan matriks peralihan P ditakrifkan pada X. Keadaan x∈X sedang menyerap jika Pxx=1; semestinya ini membayangkan bahawa Pxy=0, y≠x.
Adakah keadaan menyerap bersifat sementara?
menyerap dipanggil sementara. Oleh itu, dalam rantai Markov yang menyerap, Terdapat keadaan menyerap atau keadaan sementara.
Apakah itu keadaan berulang?
Secara amnya, keadaan dikatakan berulang jika, bila-bila masa kita meninggalkan keadaan itu, kita akan kembali ke keadaan itu pada masa hadapan dengan kebarangkalian satu. Sebaliknya, jika kebarangkalian untuk kembali kurang daripada satu, keadaan itu dipanggil sementara.
Bagaimanakah anda membuktikan keadaan berulang?
Kami mengatakan bahawa keadaan i berulang jika Pi(Xn=i untuk banyak tak terhingga n)=1. Pi(Xn=i untuk banyak tak terhingga n)=0. Oleh itu keadaan berulang ialah keadaan yang anda teruskan kembali dan keadaan sementara ialah keadaan yang akhirnya anda tinggalkan untuk selama-lamanya.
Apakah itu keadaan menyerap?
Keadaan menyerap ialah keadaan yang, setelah dimasukkan, tidak boleh dibiarkan. Seperti rantai Markov am, rantai Markov serap masa berterusan boleh didapati dengan ruang keadaan tak terhingga.