NumPy boleh digunakan untuk melakukan pelbagai jenis operasi matematik pada tatasusunan. Ia menambahkan struktur data yang berkuasa pada Python yang menjamin pengiraan yang cekap dengan tatasusunan dan matriks dan ia membekalkan perpustakaan besar fungsi matematik peringkat tinggi yang beroperasi pada tatasusunan dan matriks ini.
NumPy berguna untuk apa?
NumPy adalah singkatan kepada Numerical Python dan merupakan salah satu perpustakaan saintifik yang paling berguna dalam pengaturcaraan Python. Ia menyediakan sokongan untuk objek tatasusunan berbilang dimensi yang besar dan pelbagai alatan untuk bekerja dengannya. Pelbagai perpustakaan lain seperti Pandas, Matplotlib dan Scikit-learn dibina di atas perpustakaan yang menakjubkan ini.
Apakah NumPy dan mengapa ia digunakan dalam Python?
Numpy ialah salah satu pakej yang paling biasa digunakan untuk pengkomputeran saintifik dalam Python. Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi, serta variasi seperti topeng dan matriks, yang boleh digunakan untuk pelbagai operasi matematik.
Bagaimanakah NumPy berfungsi dalam Python?
Membuat Tatasusunan NumPy
- Import pakej numpy.
- Lepaskan senarai wain senarai ke dalam fungsi tatasusunan, yang menukarnya menjadi tatasusunan NumPy. Kecualikan baris pengepala dengan penghirisan senarai. Tentukan hujah kata kunci dtype untuk memastikan setiap elemen ditukar kepada apungan. Kami akan menyelami lebih lanjut tentang jenis djenis nanti.
Apakah NumPy dalam Python?
NumPy ialah pakej asas untukpengkomputeran saintifik dalam Python. … Tatasusunan NumPy memudahkan operasi matematik lanjutan dan jenis operasi lain pada sejumlah besar data. Biasanya, operasi sedemikian dilaksanakan dengan lebih cekap dan dengan kod kurang daripada yang mungkin menggunakan urutan terbina dalam Python.
