Jadi ujian untuk pegun adalah sangat penting kerana keseluruhan keputusan regresi mungkin direka. … Secara formal siri ini dipanggil pegun jika ia memenuhi tiga syarat, jika tidak ia akan menjadi siri tidak pegun.
Mengapa kami menguji pegun dalam siri masa?
Mereka hanya boleh digunakan untuk memaklumkan tahap kepada yang mana hipotesis nol boleh ditolak atau gagal ditolak. Hasilnya mesti ditafsirkan untuk masalah yang diberikan menjadi bermakna. Walau bagaimanapun, mereka memberikan semakan pantas dan bukti pengesahan bahawa siri masa adalah pegun atau tidak pegun.
Apakah itu ujian untuk pegun?
Terdapat dua pendekatan berbeza: ujian pegun seperti ujian KPSS yang menganggap sebagai hipotesis nol H0 bahawa siri itu pegun, dan ujian punca unit, seperti Dickey- Ujian lebih lengkap dan versi tambahannya, ujian Dickey-Fuller tambahan (ADF) atau ujian Phillips-Perron (PP), yang mana nilainya nol …
Adakah anda perlu menguji pegun dalam data siri masa?
Secara amnya, ya. Jika anda mempunyai arah aliran dan kemusim yang jelas dalam siri masa anda, modelkan komponen ini, alih keluarnya daripada pemerhatian, kemudian latih model pada baki. Jika kami menyesuaikan model pegun dengan data, kami menganggap data kami adalah realisasi daripada proses pegun.
Mengapa kami menguji punca unit?
Ujian akar unit ialah ujianuntuk pegun dalam siri masa. Siri masa mempunyai pegun jika anjakan masa tidak menyebabkan perubahan dalam bentuk taburan; punca unit adalah salah satu punca tidak pegun. Ujian ini dikenali kerana mempunyai kuasa statistik yang rendah.
